ບາເຊໂລນາ, ປະເທດສະເປນ, 7 ມີນາ 2025 — ໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ Mobile World Congress (MWC) 2025, Huawei ໄດ້ຈັດກອງປະຊຸມອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບລະດັບໂລກພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ ປັນຍາປະດິດຂັບເຄື່ອນການດູແລສຸຂະພາບແບບມີສ່ວນຮ່ວມ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ແບ່ງປັນຍຸດທະສາດ ແລະ ການປະຕິບັດຫຼ້າສຸດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອລ ແລະ ການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ AI.
ການເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນຄວາມເລິກເພື່ອການແກ້ໄຂບັນຫາການດູແລສຸຂະພາບອັດສະລິຍະທີ່ດີຂຶ້ນ
ໃນລະຫວ່າງຄໍາປາໄສເປີດງານຂອງທ່ານ, ທ່ານດຣ. Peter Zhou, ຮອງປະທານຂອງ Huawei ແລະປະທານສາຍຜະລິດຕະພັນການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າໂດຍອີງໃສ່ຍຸດທະສາດ “ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ສະເຫມີແລະການປ່ອຍມູນຄ່າ”, Huawei ໄດ້ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນນະວັດຕະກໍາເຊັ່ນ: ທະເລສາບຂໍ້ມູນ converged ຫຼາຍຮູບແບບແລະ DCS AI ເພື່ອຍົກລະດັບຄວາມສາມາດ AI ການດູແລສຸຂະພາບໄປສູ່ລະດັບສູງໃຫມ່.
Wind Li, ຮອງປະທານຂອງ Huawei ແລະ CEO ຂອງ Global Public Sector BU, ກ່າວວ່າ Huawei ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກວ່າ 5,600 ສະຖານທີ່ດູແລສຸຂະພາບໃນທົ່ວຫຼາຍກວ່າ 110 ປະເທດ, ແລະຈະສືບຕໍ່ລວມເອົາພື້ນຖານສໍາລັບການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອລແລະປັນຍາ, ເລັ່ງນະວັດຕະກໍາສະຖານະການແລະການເຊື່ອມໂຍງ AI, ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນສາເຫດຂອງການດູແລສຸຂະພາບທົ່ວໂລກ.
Hong-Eng Koh, ຫົວຫນ້ານັກວິທະຍາສາດຂອງ Huawei’s Global Public Sector BU, ໄດ້ກ່າວຄໍາປາໄສທີ່ສໍາຄັນແລະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ໂດຍກ່າວວ່າມັນສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງການວິນິດໄສຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນພາລະວຽກຂອງແພດ, ແລະສະເຫນີທາງເລືອກການປິ່ນປົວທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຄົນເຈັບ.
ການຮ່ວມມືຂອງລະບົບນິເວດເລັ່ງປັນຍາການດູແລສຸຂະພາບ
Luis Santiago Sánchez Fernández, CTO ຂອງ Andalusian Health Service (SAS), ໄດ້ນໍາສະເຫນີລະບົບ HIS/EMR ສູນກາງ, Diraya, ເຊິ່ງນໍາເອົາຄວາມສະເຫມີພາບແລະການເຂົ້າເຖິງການດູແລສຸຂະພາບຂ້າມພາກພື້ນໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນເກືອບ 9 ລ້ານຄົນ. ນອກຈາກນີ້, ທ່ານຍັງໄດ້ນໍາສະເຫນີ Andalusian Digital Health 2030 Strategies (ESDA) ແລະໂຄງການດິຈິຕອລ SAS ສໍາລັບ 5 ປີຂ້າງຫນ້າ. ໃນພັນທະມິດກັບ Huawei, SAS ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ການບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ສະຫຼາດ, ເປັນມະນຸດ, ມີປະສິດທິພາບແລະປອດໄພ.
Tsvetomir Nikolov, IT Director ຂອງ Acibadem City Clinic ໃນ Bulgaria, ໄດ້ແບ່ງປັນການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາໃນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອລ. ລາວເຊື່ອວ່າເຕັກໂນໂລຢີດິຈິຕອລເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການໃຫ້ບໍລິການທີ່ສົມບູນແບບແກ່ຄົນເຈັບ. Acibadem ຮ່ວມມືກັບ Huawei ເພື່ອສ້າງວິທະຍາເຂດໂຮງຫມໍອັດສະລິຍະແລະສູນຂໍ້ມູນ active-active, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນສໍາລັບການບໍລິການ HIS/PACS/EMR 10 ເທົ່າ.
Feng Feng, KFBIO Europe Sales and Business Development Manager, ໄດ້ກ່າວວ່າຂໍຂອບໃຈກັບ algorithms ການຮຽນຮູ້ເລິກ, AI ສາມາດຊ່ວຍທ່ານຫມໍໃນການວິນິດໄສ pathological ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. KFBIO ແລະ Huawei ໄດ້ຮ່ວມກັນພັດທະນາການແກ້ໄຂບັນຫາ pathological ດິຈິຕອລໂດຍອີງໃສ່ AI, ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງການວິນິດໄສ.
ໃນອະນາຄົດ, Huawei ວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມການລົງທຶນໃນນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ, ປະສົມປະສານ AI ໃນການແກ້ໄຂບັນຫາສະຖານະການ, ກ້າວຫນ້າປັນຍາການດູແລສຸຂະພາບ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງການດູແລສຸຂະພາບທົ່ວໄປ.
Photo –
Photo –