ລະບົບທີ່ໃຊ້ AI ອີງໃສ່ຫຼັກຖານວິທະຍາສາດທີ່ພັດທະນາຮ່ວມກັບ Graphwise ແລະ HomeLab
SAN FRANCISCO, ມັງກອນ 16, 2025 — JP Morgan Healthcare Conference – Kanavos Inc, ຜູ້ນຳດ້ານການພັດທະນາຮູບແບບຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບສານ cannabinoid, ໃນມື້ນີ້ໄດ້ປະກາດການຮ່ວມມືຢ່າງຍຸດທະສາດກັບ Graphwise, ຜູ້ນຳທົ່ວໂລກດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຮູບແບບຄວາມຮູ້ແລະ AI ທີ່ກ້າວໜ້າ. ການຮ່ວມມືນີ້, ຮ່ວມກັບການຮ່ວມມືກັບ HomeLab, ຜູ້ເລັ່ງດ້ານວິທະຍາສາດຊີວະພາບອັນດັບຕົ້ນຂອງລັດ California, ໝາຍເຖິງວິທີການທີ່ໂດດເດັ່ນໃນການຊ່ວຍເຫຼືອຄົນເຈັບເຂົ້າເຖິງການປິ່ນປົວທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານວິທະຍາສາດ.
ໂດຍການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ Semantic AI ຂອງ Graphwise, Kanavos ກຳລັງພັດທະນາຮູບແບບຄວາມຮູ້ທີ່ຄົບຖ້ວນເພື່ອສະໜອງໃຫ້ແກ່ຄົນເຈັບທີ່ສົນໃຈໃນການນຳໃຊ້ cannabis ດ້ວຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ລວມເຂົ້າກັນເພື່ອຄົ້ນພົບການປິ່ນປົວທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານວິທະຍາສາດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະສ່ວນບຸກຄົນ. ມັນລວມເອົາພະລັງຂອງ AI, ຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາຊີບ ແລະຂໍ້ມູນເພື່ອສະໜອງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະໂຫຍດດ້ວຍຄວາມໝາຍແລະສະພາບການ, ໂດຍການວິເຄາະຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຄຳສັບໃນຂະນະທີ່ “AI ທີ່ສ້າງ” ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງເນື້ອຫາໃໝ່ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ຫຼືລະຫັດທີ່ອີງໃສ່ຮູບແບບການຮຽນຮູ້, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວການສ້າງຜົນຜະລິດຕົ້ນສະບັບແທນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມໝາຍຂອງຂໍ້ມູນ.
“ການຮ່ວມມືກັບ Graphwise ໝາຍເຖິງໄມລ໌ສະຕोनທີ່ສຳຄັນສຳລັບຄົນເຈັບທີ່ຊອກຫາວິທີການໃຊ້ທ່າແຮງການປິ່ນປົວຂອງສານ cannabinoids,” ດຣ. Deborah McGuinness, AAAI Fellow, ອາຈານຈາກສະຖາບັນ Rensselaer Polytechnic, ແລະ ຫົວໜ້າ ຝ່າຍຄວາມຮູ້ຂອງ Kavanos ກ່າວ. “ການນຳທາງພູມສັນຖານທີ່ສັບສົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ cannabinoid ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຄົນເຈັບແລະທີມງານດູແລຂອງເຂົາເຈົ້າຮູ້ສຶກສັບສົນ”. ໂດຍການລວມເອົາຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາຊີບຂອງພວກເຮົາກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝຂອງ Graphwise, ພວກເຮົາກຳລັງໃຫ້ອຳນາດແກ່ບຸກຄົນດ້ວຍຄວາມຮູ້ແລະຂໍ້ມູນທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການເພື່ອຕັດສິນໃຈດ້ານສຸຂະພາບທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ການຮ່ວມມືນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນຕໍ່ອະນາຄົດບ່ອນທີ່ປະຊາຊົນມີການເຂົ້າເຖິງທາງເລືອກການປິ່ນປົວທີ່ສ່ວນບຸກຄົນແລະອີງໃສ່ຫຼັກຖານວິທະຍາສາດ ແລະບ່ອນທີ່ທາງເລືອກການປິ່ນປົວສາມາດຖືກປຽບທຽບແລະສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງ.
ການສ້າງອະນາຄົດຂອງຢາທີ່ອີງໃສ່ Cannabinoid
ປະຈຸບັນ, ຄົນເຈັບທີ່ຊອກຫາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການປິ່ນປົວທີ່ອີງໃສ່ cannabinoid ປະເຊີນກັບອຸປະສັກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການນຳທາງພູມສັນຖານທີ່ສັບສົນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ, ການເຂົ້າໃຈລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ cannabinoids ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະການຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຮູ້ສຶກສັບສົນ.
Kanavos ຈະພັດທະນາຮູບແບບຄວາມຮູ້ທີ່ຄົບຖ້ວນທີ່ໃຫ້ອຳນາດແກ່ຄົນເຈັບດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ສ່ວນບຸກຄົນແລະມີປະສິດທິພາບທີ່ໄດ້ມາຈາກການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດລ້າສຸດ. ວິທີແກ້ໄຂທີ່ໃໝ່ນີ້ຈະນຳໃຊ້ມູນຄ່າຂອງຄວາມຮູ້ດ້ານ cannabinoid ທີ່ສະເພາະ, ໂດຍການລວມເອົາຂໍ້ມູນຈາກການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກ, ການຄົ້ນຄວ້າກ່ອນຄລີນິກ, ແລະຫຼັກຖານຈາກໂລກຕົວຈິງເພື່ອສະໜອງໃຫ້ແກ່ຄົນເຈັບດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄໝແລະກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ. ການຮ່ວມມືກັບ HomeLab ຈະສະໜອງການເຂົ້າເຖິງລະບົບນິເວດທີ່ມີຊີວິດຊີວາຂອງນັກປະດິດສ້າງ ແລະເລັ່ງການພັດທະນາ ແລະການຢັ້ງຢືນວິທີແກ້ໄຂທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້.
“HomeLab ຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນທີ່ໄດ້ສະໜັບສະໜຸນການຮ່ວມມືທີ່ໂດດເດັ່ນລະຫວ່າງ Kanavos ແລະ Graphwise,” Julio de Unamuno IV, ຜູ້ອຳນວຍການບໍລິຫານຂອງ HomeLab ທີ່ສູນການປິ່ນປົວໃໝ່ທີ່ຕັ້ງຢູ່ພາຍໃນສວນວິທະຍາສາດຂອງ UC San Diego ກ່າວ. “ການຮ່ວມມືນີ້ສອດຄ່ອງຢ່າງສົມບູນກັບພາລະກິດຂອງພວກເຮົາໃນການສົ່ງເສີມນະວັດກຳພາຍໃນວິທະຍາສາດຊີວະພາບ. ໂດຍການສະໜອງເວທີສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ທັນສະໄໝແລະສະໜັບສະໜຸນການພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ໂດດເດັ່ນເຊັ່ນ: ຮູບແບບຄວາມຮູ້ Kanavos, ພວກເຮົາກຳລັງໃຫ້ອຳນາດແກ່ຮຸ່ນໃໝ່ຂອງນັກປະດິດສ້າງໃນການປ່ຽນແປງສຸຂະພາບແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ. ການຮ່ວມມືນີ້ເປັນຕົວຢ່າງຂອງພະລັງຂອງການຮ່ວມມືພາຍໃນລະບົບນິເວດວິທະຍາສາດຊີວະພາບ, ແລະພວກເຮົາຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະເຫັນຜົນກະທົບທີ່ປ່ຽນແປງທີ່ມັນຈະມີຕໍ່ອະນາຄົດຂອງຢາທີ່ອີງໃສ່ cannabinoid.”
ກ່ຽວກັບການຮ່ວມມື
ໂຄງການນີ້ແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສຳຄັນໃນອຸດສາຫະກຳ cannabis, ລວມທັງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກກະຈັດແລະການຂາດຂໍ້ແນະນຳການປິ່ນປົວທີ່ສ່ວນບຸກຄົນ. ໂດຍການລວມເອົາການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ, ຮູບແບບຄວາມຮູ້ Cannabis ຂອງ Kanavos, ທີ່ສະໜັບສະໜຸນໂດຍ Graphwise, ຈະກາຍເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໄປສູ່ການປິ່ນປົວທີ່ອີງໃສ່ cannabinoid. ຊັບພະຍາກອນທີ່ຄົບຖ້ວນນີ້ຈະໃຫ້ອຳນາດແກ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບແລະຄົນເຈັບໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ, ສຸດທ້າຍປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບແລະສົ່ງເສີມນະວັດກຳພາຍໃນອຸດສາຫະກຳ cannabis.
“ພວກເຮົາຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບ Kanavos ເພື່ອນຳພະລັງຂອງຮູບແບບຄວາມຮູ້ແລະ AI ມາສູ່ຂົງເຂດການປິ່ນປົວ cannabinoid ທີ່ກຳລັງເຕີບໂຕ,” Antanas Kiryakov, ປະທານ Graphwise ກ່າວ. “ໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ – ຈາກການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກຈົນຮອດການຄົ້ນຄວ້າກ່ອນຄລີນິກ ແລະຫຼັກຖານຈາກໂລກຕົວຈິງ, ພວກເຮົາສາມາດປົດລັອກຂໍ້ມູນທີ່ມີຄ່າແລະໃຫ້ອຳນາດແກ່ຄົນເຈັບດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການເພື່ອຕັດສິນໃຈດ້ານສຸຂະພາບທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ການຮ່ວມມືນີ້ເປັນຕົວຢ່າງວ່າ AI ທີ່ກ້າວໜ້າແລະເຕັກໂນໂລຢີຮູບແບບຄວາມຮູ້ສາມາດປະຕິວັດດ້ານສຸຂະພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ.”
ກ່ຽວກັບ Graphwise
Graphwise ເຮັດໃຫ້ອົງກອນສາມາດປົດລັອກ ROI ສຳລັບ AI ຂອງວິສາຫະກິດໂດຍການສະໜອງວິທີແກ້ໄຂອຸດສາຫະກຳທີ່ຄົບຖ້ວນແລະເຊື່ອຖືທີ່ສຸດໃນຂົງເຂດຂອງຮູບແບບຄວາມຮູ້ແລະເຕັກໂນໂລຢີ AI ທາງດ້ານພາສາ. Graphwise ແມ່ນຜົນມາຈາກການລວມຕົວຂອງ Ontotext ແລະ Semantic Web Company. ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ, ກະລຸນາໄປຢ້ຽມຢາມ ຫຼືຕິດຕາມພວກເຮົາໃນ LinkedIn.
ກ່ຽວກັບ Kanavos
Kanavos ກຳລັງປະຕິວັດຢາທີ່ອີງໃສ່ cannabinoid ໂດຍການສ້າງຮູບແບບຄວາມຮູ້ Cannabis ທີ່ຄົບຖ້ວນແລະຮູ້ແຫຼ່ງທີ່ມາທົ່ວໂລກ, ສະໜອງໃຫ້ແກ່ຄົນເຈັບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບດ້ວຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ລວມເຂົ້າກັນເພື່ອຄົ້ນພົບການປິ່ນປົວທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກຖານວິທະຍາສາດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະສ່ວນບຸກຄົນ. ຢ້ຽມຢາມ
ກ່ຽວກັບ HomeLab Powered by LabFellows
HomeLab ຢູ່ສູນການປິ່ນປົວໃໝ່ທີ່ຕັ້ງຢູ່ພາຍໃນສວນວິທະຍາສາດຂອງ UC San Diego. HomeLab, ຜູ້ເລັ່ງດ້ານວິທະຍາສາດຊີວະພາບທີ່ໄດ້ຮັບການສະເໜີລາງວັນຂອງລັດ California ສຸມໃສ່ການແປນະວັດກຳທີ່ໂດດເດັ່ນຕັ້ງແຕ່ການປິ່ນປົວດ້ວຍຈຸລັງແລະຢາຈົນຮອດການຄົ້ນພົບຢາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. HomeLab ໄດ້ຊ່ວຍເຫຼືອສະຕາດອັບ biotech 52 ບໍລິສັດໃນການລະດົມທຶນຫຼາຍກວ່າ 1.5 ຕື້ໂດລານັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2019. ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມທີ່ .
ຂໍ້ມູນຕິດຕໍ່
Steve Bastasini
CEO – Kanavos
415-740-5528
ແຫຼ່ງຂ່າວ Kanavos