(SeaPRwire) – ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບວ່າ AI ຈະເຮັດໃຫ້ຄົນເຮົາເສຍວຽກ ກຳລັງເພີ່ມຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ: ການສຳຫຼວດໃນເດືອນສິງຫາປີ 2025 ໄດ້ພົບເຫັນວ່າ 71% ຂອງຊາວອາເມລິກາຢ້ານກົວວ່າຈະເສຍວຽກຖາວອນເນື່ອງຈາກ AI. ໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, บໍລິສັດໄດ້ປະກາດການຕັດສິນໃຈຕັດວຽກ, ເພີ່ມສູ່ຈຳນວນທັງໝົດຂອງການຕັດວຽກຫຼາຍກວ່າ 30,000 ຄົນນັບແຕ່ເດືອນຕຸລາປີ 2025. ການກະທໍານີ້ກັບຄືກັນກັບຄວາມພະຍາຍາມຂອງ Amazon ໃນການພັດທະນາ AI, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີໃຫຍ່ໄດ້ອ້າງວ່າການຕັດວຽກແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນລະບົບການບໍລິຫານທີ່ຊ້າກຊ້າບໍ່ແມ່ນເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຊີນີ້.
ບົດລາຍງານລ້າສຸດຈາກ Yale Budget Lab ແນະນໍາວ່າມີສິ່ງບາງຢ່າງໃນການອ້າງຂອງ Amazon ວ່າການຕັດວຽກຂະຫນາດໃຫຍ່ເຫຼົ່ານີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີ, ບໍ່ແມ່ນເນື່ອງຈາກ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນເຮົາເສຍວຽກ.
“ໃນຂະນະທີ່ຄວາມກັງວົນຕໍ່ຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານທຸກວັນແມ່ນແຜ່ລາມຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມັນຍັງຄົງເປັນການຄາດຄະເນສ່ວນໃຫຍ່,” ໃນບົດລາຍງານກ່າວ. “ຮູບພາບຂອງຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ເກີດຂື້ນຈາກຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາແມ່ນສະແດງເຖິງສະຖຽນລະພາບ, ບໍ່ແມ່ນການລົ້ມລະລາຍຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນລະດັບເສດຖະກິດທົ່ວປະເທດ.”
ເພື່ອວັດແທກຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານ, Yale Budget Lab ໄດ້ຕິດຕາມການປະສົມປະສານວຽກ, ຫຼືການປ່ຽນແປງຂອງປະເພດວຽກທີ່ຄົນໃນສະຫະລັດໄດ້ຮັບ, ພ້ອມທັງໄລຍະເວລາຂອງການຫວ່າງວຽກສຳລັບວຽກທີ່ມີຄວາມສ່ວນພົວພັນກັບ AI ສູງ.
ໃນຂະນະທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນປະສົມປະສານວຽກຕັ້ງແຕ່ການປະກາດ ChatGPT ໃນປີ 2022, ອັດຕາການປ່ຽນແປງບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຂື້ນພໍທີ່ຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມີການປ່ຽນແປງໃຫຍ່, ໃນບົດລາຍງານກ່າວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໄລຍະເວລາການຫວ່າງວຽກຂອງບຸກຄົນທີ່ມີວຽກທີ່ມີຄວາມສ່ວນພົວພັນກັບ AI ສູງກໍ່ຄົງຕົວຕາມເວລາ. ທັງສອງຕົວວັດແທກນີ້ບໍ່ໄດ້ຊີ້ໃຫຍ່ມີຫຼັກຖານຂອງການລົ້ມລະລາຍແຮງງານຂະຫນາດໃຫຍ່, ເນື່ອງຈາກ AI ຫຼືປັດໃຈອື່ນໆ.
“ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເບິ່ງຂໍ້ມູນຕາມທາງໃດ, ໃນປັດຈຸບັນນີ້, ມັນບໍ່ຄືວ່າມີຜົນກະທົບເສດຖະກິດມະຫາພາກທີ່ໃຫຍ່,” Martha Gimbel, ອະນຸການດໍາເນີນງານແລະຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Yale Budget Lab, ໄດ້ເວົ້າກັບ .
‘AI washing’ ກຳລັງດຳເນີນງານ
ການຢືນຢັນຂອງ Yale Budget Lab ເກີດຂື້ນໃນທ່າທຽມກັບຂໍ້ມູນອື່ນໆທີ່ບາງຄົນໄດ້ຕີລອງວ່າເປັນຕົວຊີ້ບອກຂອງການລົ້ມລະລາຍແຮງງານຂະຫນາດໃຫຍ່. ການສຳຫຼວດທີ່ປ່ອຍອອກໃນເດືອນພະຈິກປີ 2025 ໄດ້ພົບເຫັນວ່າລະບົບ AI ປະຈຸບັນສາມາດເຮັດວຽກຂອງເກືອບ 12% ຂອງແຮງງານໄດ້ແລ້ວ. Goldman Sachs ໄດ້ຄາດຄະເນວ່າ 300 ລ້ານຄົນອາດຈະຖືກແທນຖ້າເຕັກໂນໂລຊີ AI ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ສະແດງສະຖານະການປະຈຸບັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂື້ນກ່ຽວກັບການສູນເສຍວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI. ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບ AI ກ່ຽວກັບການສູນເສຍວຽກແລະຂໍ້ມູນທີ່ຊີ້ໃຫຍ່ກົງກັນຂ້າມໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນຂອງ “AI washing”, ຫຼືການອ້າງເອີ້ນຜິດຂອງ AI ໃຫ້ບໍລິສັດຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານ.
ບົດລາຍງານຈາກ Oxford ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວຄິດນີ້, ໂດຍອ້າງເຖິງຂໍ້ມູນຈາກບໍລິສັດຈັດວຽກ Challenger, Gray & Christmas: ໃນຂະນະທີ່ 55,000 ການຕັດວຽກໃນສະຫະລັດໃນ 11 ເດືອນທໍາອິດຂອງປີ 2025 ໄດ້ຖືກອ້າງວ່າເນື່ອງຈາກ AI, ມັນເປັນພຽງ 4.5% ຂອງການຕັດวຽກທັງໝົດທີ່ລາຍງານໄປ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການສູນເສຍວຽກເນື່ອງຈາກ “ສະພາບການຕະຫຼາດແລະເສດຖະກິດ” ປົກກະຕິແມ່ນ 245,000 ຄົນ.
“ພວກເຮົາສົງໄສວ່າບາງບໍລິສັດພະຍາຍາມເຮັດໃຫ້ການຕັດວຽກເບິ່ງຄືເລື່ອງດີແທນທີ່ຈະເປັນເລື່ອງບໍ່ດີ, ເຊັ່ນ: ການຈ້າງເກີນກວ່າຄວາມຕ້ອງການໃນອະດີດ,” ໃນບົດລາຍງານຈາກ Oxford ກ່າວ.
ຕາມ Gimbel ຂອງ Yale Budget Lab, ເຫດຜົນໜຶ່ງທີ່ບໍລິສັດອ້າງວ່າການຕັດวຽກແມ່ນເນື່ອງຈາກ AI ແມ່ນເພື່ອຫລີກລ້ຽງການເວົ້າກັບນັກລົງທຶນວ່າບໍລິສັດມີບັນຫາໃນການເກັບກໍາເດີນທາງເຂົ້າ, ການເກັບພາສີ, ແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງນະໂຍບາຍອື່ນໆທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຕະຫຼາດແຮງງານລົ້ມລະລາຍ. ຄວາມກັງວົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ກາຍເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບທີ່ສະດວກສຳລັບ CEOs ໃນເວລາທີ່ຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບນັກລົງທຶນທີ່ສົງໄສ.
“ຖ້າທ່ານເປັນ CEO, ທ່ານຈະເວົ້າອັນໃດ? ‘ສະບາຍດີ, ຂ້ອຍເປັນ CEO ທີ່ບໍ່ດີ. ຂ້ອຍຈັດການສະພາບເສດຖະກິດມະຫາພາກບໍ່ດີໃນຫລາຍປີທີ່ຜ່ານມາ, ດັ່ງນັ້ນຕອນນີ້ຄົນຫຼາຍຄົນຈະຕ້ອງເສຍວຽກ, ແຕ່ນັກລົງທຶນຄວນສືບຕໍ່ໄວ້ວາງໃຈໃນຂ້ອຍໃນອະນາຄົດ?’” Gimbel ກ່າວ. “ບໍ່, ທ່ານຈະບໍ່ເວົ້າແນວນັ້ນ. ທ່ານຈະເວົ້າວ່າ, ‘ໂລກກຳລັງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ແລະພວກເຮົາຈະປັບຂະຫນາດບໍລິສັດໃຫ້ເຫມາະສົມແລະລົງທຶນໃນອະນາຄົດເພື່ອໃຫ້ພວກເຮົາເປັນລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດເພື່ອຊະນະອະນາຄົດ.’”
ສິ່ງທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບຕະຫຼາດແຮງງານແມ່ນຫຍັງ?
ນາງກ່າວວ່າມັນເປັນຄວາມຈິງຫຼາຍທີ່ຈະແນວໃດວ່າສະພາບການຕະຫຼາດແຮງງານທີ່ມີການຈ້າງຕໍ່າແລະຕັດວຽກຕໍ່າແມ່ນເນື່ອງຈາກປັດໃຈດ້ານການເມືອງຕ່າງໆທີ່ເຮັດໃຫ້ເສດຖະກິດລົ້ມລະລາຍພ້ອມທັງຜົນກະທົບຕໍ່ຫຼັງຂອງ COVID-19 ແລະການລະງັບທີ່ເກີດຂື້ນຕາມທໍາມະຊາດທີ່ເຮັດໃຫ້ຕະຫຼາດແຮງງານຊ້າລົງ.
ແນ່ນອນ, ຄວາມຈໍາກັດດ້ານເສດຖະກິດອາດມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມໄວຂອງການຈັດຕັ້ງເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່, ເຊິ່ງເປັນຮູບແບບສຳລັບເວລາທີ່ AI ອາດເລີ່ມມີຜົນກະທົບຫຼາຍຕໍ່ແຮງງານ, Gimbel ໃຫ້ຄຳແນະນໍາ. ໃນລະບົບການວິກິດການອຸດສາຫະກໍາຄັ້ງທໍາອິດ, ຕົວຢ່າງ, ການຂາດແຮງງານຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຂອງໂຮງງານວ່ອງຮີບດ່ວນລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ: ກ້ອງແວດແລະເຄື່ອງແກ້ວທີ່ອັດຕະໂນມັດເຮັດແວດແລະແທນແຮງງານ.
“ການປ່ຽນແປງເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ເກີດຂື້ນໃນສະພາບວ່າງ,” ນາງກ່າວ.
ການທົດສອບໃຫຍ່ຕໍ່ໄປຂອງ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານຈະເປັນເມື່ອມີການຕົກເສດຖະກິດ, Gimbel ກ່າວ, ເຊິ່ງຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງທີ່ຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ມີການຮັບຮອງເອົາ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່. ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກ PwC, ການຮັບຮອງເອົາ AI ແລະຜົນປະໂຫຍດດ້ານຜະລິດຕະພັນແມ່ນຍັງຕໍ່າຕ່ໍາ, ໂດຍ 56% ຂອງບໍລິສັດລາຍງານວ່າພວກເຂົາຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຫຍັງຈາກ AI ຍັງ.
ຖ້າມີການປ່ຽນແປງໃຫຍ່ໃນຕະຫຼາດແຮງງານເນື່ອງຈາກ AI, Gimbel ກ່າວວ່າມັນຈະສະແດງອອກໃນການປ່ຽນແປງໃຫຍ່ຂອງປະສົມປະສານວຽກທີ່ຄົນເຮົາເຮັດແລະໄລຍະເວລາການຫວ່າງວຽກຂອງຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ວນພົວພັນກັບ AI ໃນວຽກທີ່ຜ່ານມາ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ນາງໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າມັນບໍ່ແມ່ນເວລາທີ່ຈະສົ່ງສັນຍານເຕືອນໄພ.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.
“ຖ້າທ່ານຄິດວ່າຄວາມພິພິດຂອງ AI ສຳລັບຕະຫຼາດແຮງງານຈະມາຮອດ, ມັນບໍ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະປະກາດວ່າມັນໄດ້ມາຮອດກ່ອນທີ່ມັນຈະມາຮອດ,” ນາງກ່າວ. “ສິ່ງໃດກໍ່ຕາມສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາຕິດຕາມມັນ … ພຽງແຕ່ເພາະວ່າເຕັກໂນໂລຊີສາມາດເຮັດສິ່ງໃດໄດ້ບໍ່