ໃນຂະນະທີ່ການປະຕິວັດປັນຍາປະດິດເລັ່ງຂຶ້ນ, ບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາຊິບ AI ແມ່ນຢູ່ໃນຖານະທີ່ຈະເຕີບໂຕຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໂປຣເຊສເຊີພິເສດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບການປະຕິບັດວຽກງານ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສັບສົນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນສ່ວນປະກອບທີ່ສໍາຄັນໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ.
ໜຶ່ງ ໃນຈຸດເດັ່ນໃນພື້ນທີ່ນີ້ແມ່ນ Nvidia (NASDAQ:NVDA), ທີ່ມີຊື່ສຽງສໍາລັບຫນ່ວຍປະມວນຜົນກາຟິກ (GPUs) ຂອງຕົນທີ່ຂັບເຄື່ອນແອັບພລິເຄຊັນ AI ທົ່ວໂລກ. ຊິບຂອງ Nvidia ຖືກນໍາໃຊ້ໃນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກສູນຂໍ້ມູນໄປຫາຍານພາຫະນະທີ່ເປັນເອກະລາດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຜູ້ນໍາໃນຂະແຫນງຮາດແວ AI. ຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຂອງບໍລິສັດຕໍ່ການປະດິດສ້າງຮັບປະກັນວ່າມັນຍັງຄົງຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI.
ຜູ້ຫຼິ້ນຫຼັກອີກຄົນຫນຶ່ງແມ່ນ Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD), ເຊິ່ງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມດ້ວຍການແກ້ໄຂຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ໂປຣເຊສເຊີ EPYC ຂອງ AMD ເປັນທີ່ນິຍົມໃນສູນຂໍ້ມູນແລະຄອມພິວເຕີ້ຄລາວ, ຂົງເຂດທີ່ເພີ່ມຂື້ນເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງ AI. ການຮ່ວມມືທາງຍຸດທະສາດແລະການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນຂອງບໍລິສັດໄດ້ຊຸກຍູ້ຕໍາແຫນ່ງຂອງຕົນໃນຕະຫຼາດຊິບ AI.
Intel (NASDAQ:INTC), ນັກຮົບເກົ່າໃນອຸດສາຫະກໍາ semiconductor, ຍັງກ້າວຫນ້າໃນ AI. ໂປຣເຊສເຊີ Xeon ຂອງ Intel ແມ່ນມີລັກສະນະການເລັ່ງ AI, ແລະບໍລິສັດກໍາລັງລົງທຶນຢ່າງຫນັກໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາ AI. ຈຸດສຸມນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຍຸດທະສາດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ Intel ເພື່ອປະສົມປະສານ AI ໃນທົ່ວສາຍຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນ, ຮັບປະກັນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງມັນໃນພູມສັນຖານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ.
ສຸດທ້າຍ, Qualcomm (NASDAQ:QCOM) ກໍາລັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມຊໍານານຂອງຕົນໃນເຕັກໂນໂລຢີມືຖືເພື່ອກ້າວຫນ້າການນໍາໃຊ້ AI. ດ້ວຍການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງ edge computing ແລະອຸປະກອນ IoT, ຊິບທີ່ເປີດໃຊ້ AI ຂອງ Qualcomm ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນແຫຼ່ງ, ຫຼຸດຜ່ອນ latency ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບ. ໂປຣເຊສເຊີ Snapdragon ຂອງພວກເຂົາຖືກນໍາໃຊ້ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອຸປະກອນອັດສະລິຍະ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ໃນເຕັກໂນໂລຢີປະຈໍາວັນ.
ນັກລົງທຶນທີ່ຊອກຫາຜົນປະໂຫຍດຈາກການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ AI ຄວນພິຈາລະນາບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້, ເພາະວ່າພວກເຂົາຢູ່ໃນຖານະທີ່ດີທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄວາມຕ້ອງການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບການແກ້ໄຂ AI. ໃນຂະນະທີ່ອຸດສາຫະກໍາສືບຕໍ່ປະສົມປະສານເຕັກໂນໂລຢີ AI, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຊິບ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າແມ່ນກໍານົດທີ່ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຮຸ້ນເຫຼົ່ານີ້ເປັນການລົງທຶນໃນໄລຍະຍາວທີ່ຫນ້າສົນໃຈ.
Footnotes:
- ການນໍາພາຂອງ Nvidia ໃນເຕັກໂນໂລຢີຊິບ AI ແມ່ນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຢ່າງດີ, ໂດຍ GPUs ຂອງມັນເປັນສິນຄ້າຕົ້ນຕໍໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. .
- ການຂະຫຍາຍຕົວທາງຍຸດທະສາດຂອງ AMD ໃນຂະແຫນງ AI ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍການແກ້ໄຂຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. .
- Intel ຍັງຄົງເປັນຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ສໍາຄັນໃນ AI, ລົງທຶນໃນ AI R&D ເພື່ອໃຫ້ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້. .
- ຈຸດສຸມຂອງ Qualcomm ກ່ຽວກັບ edge computing ເຮັດໃຫ້ມັນຢູ່ໃນຖານະທີ່ດີໃນຕະຫຼາດ AI. .